在昆山中大型城市的商场、购物中心等大型停车场内，车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。反向取车系统通过进场之后刷卡签停的形式，在用户寻找车位时实现了在查询端刷卡、条形码，显示车主及车辆所处的位置，帮助顾客尽快找到车辆停放的区域。
　　不同的解决方案，所用的视频检测终端的类型和安装方式各有不同，因而实际应用效果各有差异。昆山寻车系统安装结合多年积累的视频寻车项目实施经验，基于整体安装效果、应用效果和拍摄效果等方面的综合考量，我们推荐使用一对一的安装方式，即一个视频检测终端负责一个车位。图1：视频寻车一对一安装方式效果
　　一对一的安装方式使得所有视频车位检测终端均保持在一条直线上，不仅安装效果整齐美观，而且每个车位的使用情况一目了然，车主从远处就可清楚分辨出哪里有空车位可停；而一对二(或一对多)方式虽然也可保证检测终端在一条直线上，但整体效果并不怎么美观统一，鉴于其一个指示灯代表两个或多个车位信息，车主对于具体哪个车位处于空闲状态要到达该位置才能知道，这样就不便于车主快速找到空车位了。另外，对于后期产品进行安防功能升级来说，一对一拍摄使镜头拍摄角度更广，可有效监控取证停车刮擦、车辆盗窃等现象，因此可以拓展安防功能；而一对二(或一对多)无法保证每个车位上的车牌、车身及车位周围环境等都能清楚全面地拍摄到，且由于拍摄角度局限性大，车位周边环境覆盖有限，不便于车主寻车时做图片筛选。
　　高级车牌识别算法
　　目前常用的车牌字符识别方法有基于模板匹配和基于神经网络识别这两种。因这两种方法较早应用于车牌识别，性能相对稳定，但识别准确率方面相对偏低。
　　科拓在模板匹配和神经网络识别两种算法基础上进行了大量计算和实验，提出了一种高效快速的车牌字符识别算法。该算法可以使得车牌识别准确率达到99%以上，且能有效识别蓝牌、黄牌、军警车、WJ车、个性化车牌、使领馆车牌和省港两地车牌等。经大量强有力技术实验验证，实测科拓高级车牌识别算法目前对港牌等车辆可以达到全车牌准确率>98%，字符准确率>99%。
　　此外，科拓高级车牌识别算法还带有辅助识别功能，可以通过车标、车型以及车辆颜色等方面进行全方位识别，从而极大地提升车牌识别准确率，尤其在车牌污损、被遮挡等情况下，可以作为对车辆进出权限、停车费缴纳、查询停车位置等进行判断的有效依据。
　　工作原理　
      车主在停车后就近选择一个签停机通过刷IC卡（长期用户）或者条形码（临时用户）进行签停，签停机会记录车主信息，并且将数据上传至服务器，此时提示签停成功。
      车主在商城办事、购物结束后，通过在查询机或者任意签停机上再次刷卡，系统会提示车主停车区域。查询机具备电子地图显示当前车主位置、车主停车位置以及中央收费处。车辆出场后，取车系统通过出入口数据对该车的停车业务做终结处理。